因素分析
為了瞭解所假設的模式構面是否與實際資料符合，需先就各構面之觀察變數進行探索性因素分析（exploratory factor analysis），以主成份分析法（principal components analysis）來萃取因素負荷量。傳統上，不管是正交或斜交轉軸後，研究者以因素負荷量大於0.30做為觀察變數是否納入因素分析的標準。此種經驗法則做法事實上不是很精確 (李茂能，2006)。
視研究的有效樣本數為幾份，由下表之因素選取準則得知應將因素負荷量低於多少以下的項目刪除
因素負荷量顯著選取準則與樣本大小
資料來源：Hair、Anderson、Tatham和Black(1998)；李茂能(2006)譯
假設樣本數為80份，因素負荷量顯著選取準則為0.6
以下為因素負荷量操作步驟:
步驟一:
步驟二:
步驟三: 在萃取中的因子個數設為1
步驟四: 按繼續回到因子分析介面
步驟五: 按確定執行輸出報表
執行後報表有三個圖~
其中成份矩陣a即得出因素負荷量如圖
步驟六:
請依照樣本數的選取準則衡量刪除或保留
